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商品訊息描述

1.為植物纖維製造，產品內有纖維紋路及部分塗起顆粒屬正常現象。

2.一體成型製造，有些許角度及色澤差異為正常現象。

3.天然材質易吸附顏色，請避免長時間盛裝深色流質食品，如咖哩、肉醬等。

哪裡便宜4.請勿空燒、重摔。

5.商品尺寸、顏色以商品實物為主。





省錢

商品訊息特點









◆ 餐碗
材質:天然植物纖維
規格:12x12x6 cm/單入
耐溫度:-20~140度
產地:台灣

◆ 學習筷
商品尺寸：約17×4（CM） 交換禮物
材質：ABS/矽膠
耐溫：0?80℃
產地：韓國







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鉅亨網新聞中心

據美國國會一項調查顯示，科技業龍頭微軟 (Microsoft)( (US-MSFT) ) 靠著「合法節稅」手段，每年可省下約 15 億美元的稅款，而類似手法在矽谷的科技公司相當普遍。

《華盛頓郵報》報導，由理論上看，微軟波多黎各分公司的獲利能力極為強大，雖然只有 177 名員工，但在 2011 年的營業額，卻高達 40 億美元。

但說穿了，這只是一種節稅手段。利用波多黎各的稅率遠低於美國 50 個州，進行合法節稅。

實際的做法類似，將某種可能獲利的產品版權，先賣給波多黎各分公司，再由分公司生產產品，「進口」到美國本土，為波多黎各分公司創造獲利，並得到低稅率的優惠。

參議院對微軟 2012 年居家達人納稅情況進行詳細調查後表示，原本合理的情況，這些獲利應歸在華盛頓總部，但透過這種方式，獲利變成波多黎各分公司，這讓微軟合法節省了大筆稅金。

報告說，微軟對相關的調查非常合作，也沒有發現其中有任何的不法。

但美國也因此少了龐大的稅收。一項評估報告指出，這類節稅手法，讓美國政府 1 年至少減少了 1000 億美元稅收。

加州大學柏克利分校經濟學家 Alan Auerbach 表示，隨著經濟活動更加依賴品牌及專利，這種節稅手法問題會愈來愈大。「擁有大量智慧財產權的公司將會這麼做，但是我們稅收體系的一大問題，尤其將來會更明顯。」

調查指出，目前的稅收系統，能讓微軟將 47% 的美國營收，轉至波多黎各分公司。

微軟走勢

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。

另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。

展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）

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